俞斌：谷歌围棋关键内容还是谜看好李世石5-0

海口网　http://www.hkwb.net　时间：2016-03-01 07:02

　　谷歌围棋的数据结构+算法还是谜

俞斌在围棋上是世界冠军水准

　　新浪：据说AlphaGo可以通过自我对局提高，您是比较了解计算机软件，又有多年的编程经验，您对此怎么看？

　　俞斌：自我提高是有可能的，他们请的团队走的应该是模式比对方面的技术，非常强。就是搜索，对形状的搜索记忆能力非常强。我认为之前的围棋对弈软件也用到了模式比对，这方面确实有潜力可挖，而且谷歌的软件水平非常高。

　　这里说一下我自己的感受，我在第一次写围棋软件，比较粗糙，写了半年时间，中间也有模式比对。但当时我就写的非常不好，现在看来很可笑。举例来说我要比对一个7乘7的一个形状，把它从数据库里找出来，我是把黑子白子记下来，记下49个位置然后进行比较，这个方式要比对49次，数据库需要非常大。后来我和别人交流，重新写了一下确实提高了很多效率。实际上一个64位的长整型数可以记下3的34次方，我们围棋棋盘上的一个点可能是黑白和空三种状态，也就是说3的34次方的位置可以呈40个点的黑白子状态。7X7等于49，也就是说基本可以存下。那么用一个长整型数可以存储下来的话，那么我们可以按大小进行排序，之后找的时候会非常快，因为之前按照长整型数数值的大小排序了，那么大小中间比对的时候，挑一个和它相近的数值是非常非常快的。

　　我只是举个例子，只是棋型比对方面的。我相信他们用的技术远比我说的要深奥，在这方面确实有很多潜力可以挖。假如你想能记住所有的形状，然后排序，再让电脑搜索的非常快。他们可能用更高的配置，因为我刚才说的64位的，在硬件上再发挥，他们可以用128位的。那样的话，在模式比对方面，自我学习能把天文数字的形状记忆下来，很快地搜索出来，利用旧的棋谱，在这方面挖潜力，我感觉他们在这方面做了很多工作。但是是不是就足够打败人类，还不好说。我感觉他们的突破是在这方面。

　　事实怎么样呢？我也看了很多他们发表的文章。但是都是讲的玄而又玄的，没有讲到在数据方面具体的方式方法。有一个概念我想告诉大家，不管你说的玄之又玄。我认为电脑程序，就是一个数据结构+算法，现在的电脑程序没有抛弃这两点。我看了那么多文章，就数据结构+算法来说，AlphaGo并没有把它的核心技术泄露出来，这些呢是我的一些猜测。据我所掌握的，我觉得要挑战李世石是非常困难的。但是呢它能刷我们以前的职业棋手5-0，再加上自我学习，那么就算这次输给李世石。只要它赢樊麾5-0是真实可靠的，我认为他们已经找到了关键的钥匙，战胜人类就是几年内的事情。

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[来源：新浪体育] [作者：] [编辑：符德铭]

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