"人机大战" 首局战罢 围棋冠军:机器毫无漏洞可钻

　　3月9日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。 新华社发

　　新华网北京3月10日电（凌纪伟）人机对弈，人输了！3月9日下午，谷歌阿尔法围棋（AlphaGo）与韩国顶尖棋手李世石之间的五番棋第一局战罢，最终李世石九段执黑不敌阿尔法围棋。

　　围棋的复杂性世界公认，这个三千年前发端于中国的游戏变化路数层出不穷，被认为是一种极其复杂和富有变化的竞赛活动。几十年来，古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域。

　　人会犯错，机器却不！

　　“从情感来讲，自己作为棋手出身，还是有些忧伤的。”全国女子少年围棋冠军王雨荍对于首轮战果既感到震惊又难掩哀伤。在观看完整场直播后，王雨荍说她切身感觉到，机器的冷酷给李世石带来的精神压力，“你以为可以找到机器的bug(程序错误)，可是它没有。”

　　北京业余围棋冠军、互联网智能领域专家陈沛也表达了相同的观点。他指出，机器的一个优势就是稳定，而人因为精力和情绪的投入会产生影响。也就是说，人是会犯错的，特别是在疲劳和高强度的对抗之后，人出现失误的机会大大超过了机器。

　　果不其然，在双方第一局比赛中，执黑先行的李世石，在中盘局势领先的情况下，在右下角局部战斗中出现失误，阿尔法围棋捕捉到战机随即重获主动权。

　　之所以能够取得逆转，一方面是由于李世石出现了策略失误，但另一方面阿尔法围棋背后强大的技术魅力更值得关注。实际上，自去年10月份开始，阿尔法围棋就不断在学习，它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑，融入了深度学习能力。换句话说，阿尔法围棋技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式，而不再单单是依靠机器的“死记硬背”。

　　陈沛表示，这次在阿尔法围棋的整个算法中，包括了更多的神经网络和深度学习的技术，提供了现代尖端的人工智能技术。“1200台的谷歌机器并不是战胜他的最主要的因素，还是更多的神经网络和深度学习的技术得到了更强有力的体现。”

• 1
• 2
• 下一页
• 全文阅读