阿尔法首次复盘人机大战  自评等级分远超柯洁

人工智能将走入人类生活

　　“谷李”世纪大战硝烟散尽，由此引发的机器学习与人工智能的热潮不减反增。日前，AlphaGo （中文俗称“阿尔法狗”）项目负责人，有着阿尔法狗之父之称的大卫·席尔瓦（David Silver）回到英国伦敦，在母校伦敦大学学院（UniversityCollege London，UCL）一场私密会上复盘了人工智能围棋系统AlphaGo与李世石的5番棋大战，在场的听众被禁止拍照。这也是赛后，阿尔法狗团队的首次半公开复盘。

　　UCL计算机系是全英计算机排名第一的学院。在UCL计算机系攻读博士学位的中国留学生张伟楠全程参与了这次分享会，并且在会后与席尔瓦进行了面对面的交流。钛媒体独家约稿张伟楠，根据席尔瓦的分享及会后与席尔瓦的交流，写作此文， 席尔瓦也透露了AlphaGo的下一步可能动向以及应用前景。席尔瓦透露，AlphaGo的最新版本自我估分在4500左右，远远超出积分3625的柯洁，实力水平大约在13段左右，人类选手中已然无敌。

张伟楠与阿尔法狗之父席尔瓦在交流

　　两周前的那场人机大战，AlphaGo出人意料地获得了压倒性的胜利，4：1战胜了李世石。棋局进程激烈精彩之处，不亚于那些人类棋手创造的历史名局。

　　3月24日，回到UCL大学，席尔瓦在复盘中详细讲述了AlphaGo背后的技术原理以及谷李5场比赛的分析。

　　获得历史性的胜利之后，外界十分关心AlphaGo的下一步和未来，席尔瓦透露，在《Nature》那篇文章引发广泛关注和轰动之后，AlphaGo团队还将再写一篇论文，与外界分享AlphaGo与李世石比赛中的技术进步。

　　席尔瓦还表示，DeepMind一直希望能够为开发者社区做贡献，他们之前也公布了DQN项目（deep-q-network）的代码——基于深度强化学习的游戏平台。未来他们可能会公布AlphaGo的代码，只要能找到一个合适的方案，但是目前还没有找到。

　　投入20个人的团队，花费大量的财力去做围棋对弈，对谷歌来说意味着什么？下一步会如何延伸到其他产业领域？

　　席尔瓦透露，DeepMind今后的着眼点是和人们日常生活息息相关，并可以改变世界的应用，比如精准医疗、家用机器人以及智能手机助手。

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