对于中国的银行业而言,大数据绝不仅仅是一个时髦的技术名词,而已落地为实实在在的服务。“大数据不仅仅是工具,未来将是银行业的核心资产,现在这个探索才刚刚起步,遇到难题也很正常。”易观智库分析师马韬表示。
对此,杭州犸凯奴户外用品有限公司的财务总监周伟感触颇深。这家电商企业在天猫、京东等平台的销售额一年达到7000万,却缺乏固定资产。以传统的抵质押方式难以获得银行融资。而银行的大数据信贷产品,却为这样的轻资产企业打开了一扇融资的窗口。
“银行只要接入我们的电商平台数据,系统就能自动测算最大贷款额度,而且都是无抵押的信用贷款,随借随还,在手机上就可以办理。”周伟说。
周伟所说的服务,是华夏银行杭州分行于去年9月推出的电商贷产品。该行小企业业务部经理谢纳之介绍,这一产品的最大信贷额度为100万元,以电商企业的交易记录作为信贷决策的主要依据,客户下载软件后,在手机端随时发送信贷需求,一般3天之内即可放款,随借随还。
“电商企业的交易情况,很大程度上说明了它的信用程度和风险水平,利用大数据工具,就可以智能地把相关情况算出来。”谢纳之说。
截至2016年4月22日,华夏银行电商贷产品已收到1100多户电商客户的在线授信申请,授信367户,授信总额1.15亿元,贷款余额7515万元。
不只是华夏银行,如今中国工商银行、中国建设银行、招商银行、广东发展银行等都推出了类似产品。虽然覆盖面有限,但这一模式作为大数据信贷的缩影,代表了银行业的发展方向——数据分析、高效服务。
在消费金融方面,银行也开发了一系列大数据创新产品。招商银行于去年初推出“闪电贷”,用户安装手机应用软件后,基于线上数据即可自助办理信贷业务,贷款申请、审批、签约放款流程全部自动化,60秒内完成审批放款。
在业内人士看来,银行业的大数据尝试面临激烈竞争,但也有其独特的优势。一方面,与互联网平台相比,银行贷款利率较低。如华夏银行电商贷,年化利率一般为8%-9%,阿里平台的电商贷款年化利率在10%以上。民间“过桥资金”的年化利率更高,一般在18%到24%左右。
另一方面,银行能够提供的服务不局限于小额线上授信,还包括综合授信以及投贷联动服务,这也是互联网金融平台难以做到的。
然而,银行的大数据探索并非一帆风顺,面临多重挑战。
挑战之一就是征信体系不完善。个人以及企业的数据来源有限,导致银行收集数据成本高、数据维度不足。第二大挑战就是“面签”所带来的不便。银行为企业发放贷款时,仍必须满足面签要求,即借贷双方当面签署合同和协议,导致信贷效率不理想。业内人士认为,在现阶段,监管层的考虑有其合理性,但随着技术的发展,无需面签、线上放款是行业的必然趋势。
马韬表示,如今,已有不少银行围绕大数据构建支付、理财、交易、信用卡等信息生态圈,试图从中掘金。这也是全球性的趋势,美国富国银行甚至专门设立了首席数据官的职位。
面对银行全面应用大数据分析的浪潮,业内人士建议,银行在确保信息安全同时,也应与政府部门、外部企业加强合作,以加强获得数据、分析数据的能力。
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