１秒筛查４家商铺：宁波巧用大数据突破网络订餐监管瓶颈

　　新华社北京６月３０日电

　　新华社记者陈聪、李松

　　打开智能监控系统，输入查询关键词，不过一会儿就从数万家店铺中发现５家店铺存在违规行为，了解线索后，监管人员第一时间赶到现场，当场查处一家黄焖鸡店暗藏“黑作坊”。线上检查与线下监管密切联动，巧用大数据突破网络订餐监管瓶颈，这是记者３０日在食品安全宣传周上了解到的监管部门的外卖监管新办法。

　　随着互联网高速发展，网络订餐呈现“井喷式”增长，“黑作坊”、“黑窝点”、商铺超范围经营等“舌尖上的烦恼”也随之而来。一边是海量上线的外卖商铺，一边是有限的监管人力物力，智能监管势在必行。

　　记者从宁波智能化网络订餐监控系统推介会上了解到，由宁波市市场监督管理局联手浙江商安公司开发的网络订餐平台大数据采集、分析系统——智能化网络订餐监控系统可以以平均１秒筛查４家商铺的速度发现外卖商铺存在的证照不一致、超范围经营、疑似黑窝点等八大问题。

　　《“十三五”国家食品安全规划》今年２月发布，严格网络订餐监管、加强互联网食品经营网上监测能力建设是监管部门工作的一大重点。专家指出，加强“互联网＋餐饮”监管，不仅需要高科技监管方式，监管配置也要与监管对象相匹配，善于实施在线智慧监管，才能促进网络订餐各环节的问题得到有效解决。

　　对于老百姓最担心的“黑作坊”“黑窝点”问题，智能化系统提供靶向方案。“我们的系统通过扫描发现商铺实体店位置和证照上的位置距离过远，那么这家商铺很可能就是‘黑窝点’。”浙江商安信息科技有限公司执行总裁李由宙介绍说，智能化网络订餐监控系统会根据每一家店铺的营业执照和许可证图片信息进行智能化解析，然后结合许可证数据库进行线上线下的比对。

　　记者了解到，该系统运用“网络爬虫”技术锁定订餐平台商家信息后，运用图文对比技术提取商家上传的证照信息，然后用智能化对比方式把提取出来的证照信息和政府留底的证照数据进行比对，仅用“三步走”就可判断出外卖店铺是否存在违规行为。

　　以大数据推动点对点高效监管，监控系统与监管部门无缝衔接。宁波市市场监督管理局副局长陈元刚在会上表示，监管部门通过大数据比对获得线索后，我们会第一时间推送给“美团”、“饿了么”等相关第三方平台，要求他们限时整改，如果限时整改不到位，监管部门将进行查处。

　　陈元刚表示，从今年宁波市运行这一系统的情况看，大数据监管效果明显。“照传统的人工方法，我们检查一家商铺最快要５分钟，运用这一平台后，检查效率得到极大提升，效果非常精准，我们按照这个系统指导线下商铺，查处了一大批‘黑窝点’。”

　　据陈元刚介绍，智能化监控系统上线前，宁波第三方平台商铺证照不合规率达３０％，而现在证照不合规率已大幅下降到２％左右。

　　以网治网，网络订餐问题才能得到有效解决。据李由宙介绍，全国主要第三方平台中１２００万家入驻商铺的数据，这一系统只用一天时间就可以采集到商铺公开的所有菜品、证照等信息。据了解，这一智能化平台目前已与宁波、舟山、鄂尔多斯、呼和浩特、湖州等城市的相关部门展开合作。

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