阿里巴巴刘松：打破“信息孤岛” 建立以大数据为基础的诚信体系

    7月6日，国家网信办主办的第二届全国网络诚信宣传日活动在京举行。图为电子商务领域网络诚信建设分论坛座谈会上，阿里巴巴副总裁刘松发言。（新华网杨诺 摄）

    新华网北京7月6日电（沈美）7月6日，第二届全国网络诚信宣传日活动在北京举行，阿里巴巴副总裁刘松在电子商务领域诚信建设分论坛上表示，以互联网为基础的云计算、大数据技术，为诚信体系的建设奠定了良好的技术基础，以大数据为基础的诚信体系将成为可能。

    刘松认为，当前应充分利用大数据进行诚信建设，尽可能多地去获取和沉淀数据，通过大数据运算对各种行为做出分析和判断，并在此基础上设计各种激励机制和制约机制，让好人畅行无阻，让坏人寸步难行。

    “在这方面，打破“信息孤岛”是关键。”刘松强调，只有将“信息孤岛”中的数据全部打通，才能通过海量数据的整合、计算与应用，充分利用大数据构建社会基础诚信体系。

    据介绍，大数据的理念被用于支撑和完善阿里信用体系的建设。阿里巴巴将各平台上的数据全部打通，用于建立一个大数据信息体系。这些数据经过专业数据分析和复杂的数据模型运算，用以支撑阿里诚信体系中的每一个小环节。

    与此同时，在阿里巴巴，诚信也被作为资源分配的一个重要标尺和权重，在诚信与非诚信之间的奖惩制度将通过平台资源的分配来体现。比如，诚信的商家可以在搜索结果中排名靠前，拥有参与一些促销活动的资格等等。而对于那些存在欺诈、账户盗窃、违反知识产权、售卖假冒伪劣商品、售卖国家法律禁止或限制销售的商品、违法信息发布等不诚信行为的商家，阿里巴巴同样制定了一套分层分类的处罚机制，处以店铺屏蔽、店铺关闭、查封账户等不同程度的处罚，并对其中的典型行为进行公示和公告。以上这些都是通过海量交易数据、评价数据的运算和分析最终得出的。

    除了对用户信息、业务流程的严格认证与管控外，刘松介绍，阿里巴巴从业务发展之初，就开始着手建立一系列对网上非诚信行为的监控体系。目前，阿里安全团队形成了以大数据技术为基础，庞大、复杂的技术监控体系，实时监控各种异常行为的发生，并进行实时的处置。

    近年来，阿里巴巴也同时加大与外部企业合作，将阿里巴巴对用户信用评估的结果应用在外部场景中，如与百合网合作，将平台个人信用评分数据用作百合网会员诚信度的参考标准，使其形成了更大范围的诚信体系框架。

    “网络诚信从价值观层面落地，需要真金白银、实实在在的投入，更需要一整套行之有效的机制来支撑。”刘松表示，阿里巴巴自建立以来，经过不断摸索与创新，以大数据为基础，逐渐创建出了自己的一套网络诚信机制，这个体系不仅帮助阿里进行平台业务管理，更帮助消费者选择商家，指导商家良性发展，并推动整体网络环境的“从善”化。