北京市信访办推大数据分析平台 可实时监测信访形势

　　17日，记者从北京市信访矛盾分析研究中心了解到，北京市信访办正积极构建“智慧信访”大数据分析平台。未来该平台可通过机器学习、人工智能大数据分析技术，对信访形势进行实时监测与准确预测。

　　17日，北京市信访矛盾分析研究中心在北京举办首都“智慧信访”大数据分析平台项目验收专家评审会。会上，该平台通过验收，预计将从12月初正式投入使用。

　　记者从会上了解到，为抓住新时期信访工作发展的关键所在，北京市信访办积极构建了“智慧信访”大数据分析平台，平台的具体搭建工作由北京市信访矛盾分析研究中心负责。

　　据介绍，该平台将通过机器学习、人工智能大数据分析技术，对信访形势进行实时监测与准确预测，既可以随时掌握信访形势发展动态，掌握极端事件出现的苗头，又能从源头上对信访未来发展的可能性做出预判，实现未雨绸缪，将信访矛盾冲突化解在萌芽状态。

　　具体而言，首都“智慧信访”大数据分析平台主要包括两方面功能，即“深度挖掘”与“态势感知”。

　　其中，“深度挖掘”是指利用文本挖掘和先进的NLP自然语言算法对信件中信访人语句和用词表达的情绪进行分析，剔除主观偏见，基于人工智能发现信访数据的客观规律。对信访人情感倾向的研究，可以更好地对信访人的“画像”进行刻画。

　　“态势感知”主要包括两个方面，一方面是指，在“深度挖掘”的基础上，平台可以对事件进行关联分析，对信访形势进行趋势预测，从而为精准投入信访资源打下坚实基础。另一方面，是通过文本挖掘，抓取信访事件关键词汇，自动、实时为业务工作者推送相关法条以及类似案例作为工作参考。

　　此外，为了将信访数据转化成多层次、多维度的信息，揭示数据背后的逻辑关联，进而促进科学决策，北京市信访矛盾分析研究中心在2011年就提出了“信访指数”的概念，自2012年开始进行信访指数研究。

　　该研究旨在以信访数据为基础，通过信访事项的数量和质量构建信访指标，量化地呈现社会风险的现状特点及发展趋势，以信访指数为基础，构建客观科学的信访工作评估标准和评估体系，增强信访工作的前瞻性、系统性和针对性。目前，“信访指数”已经具备向全国推广的基础。

　　与会专家评价称，“智慧信访”大数据分析平台与信访指数应用系统这两大创新成果，已经成为中国信访领域迈向人工智能化时代的第一步，也是至关重要的一步。这将从根本上改变传统信访工作被动应对、消耗资源困境，开启积极应对、精准分配资源的信访工作新模式。(完)

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